小组汪亚伦博士赴泰国曼谷参加ICME国际会议

   本小组博士生汪亚伦同学于7月4日至10日在泰国曼谷参加CCF B类国际会议ICME 2026（IEEE International Conference on Multimedia & Expo），并在会议的Oral中汇报此前被会议录用的论文"CoDehazeNet: An End-to-End Collaborative   Network for Global-to-Local Remote Sensing   Image Dehazing"。

 亚伦博士表示，在报告中，他系统梳理了CoDehazeNet从底层机理到算法实现的完整链路，详细阐述了如何受人类视觉大细胞（Magnocellular）与小细胞（Parvocellular）通路协同机制启发，通过GSR模块捕获全局长程大气退化，并利用CoDehaze-U骨干网络确保局部纹理精细重建。特别是在讲解细节纹理精炼器（DTR）与条件空间残差补偿（CSRC）机制时，着重展示了模型在解决去雾色彩扭曲与过度平滑问题上的显著优势，这一解耦修复框架得到了在场专家的高度评价。在互动环节，针对专家提出的关于极端遥感场景下的适应性及模型轻量化处理建议，他也进行了深入交流。此次参会不仅是一次成果展示，更是一场高浓度的学术思想碰撞。亚伦博士有幸结识了多位领域内的资深学者与同行。期间，与暨南大学的李展教授进行了深度的交流，探讨了图像修复领域的未来演进路径。他们重点围绕弱监督与自监督学习范式的应用前景，以及单体专用任务与All-in-One通用修复框架的优劣与融合趋势展开了讨论，这些极具前瞻性的见解为后续探索更具鲁棒性的修复算法提供了重要参考。

 此外，在会场交流中，亚伦博士与来自厦门大学、北京航空航天大学、南京理工大学等高校的优秀博士生们深入探讨了多模态学习的未来发展趋势，特别是在多模态数据如何赋能视觉增强任务上形成了诸多共鸣。这些宝贵的反馈与交流，拓宽了科研视野，更为未来跨校间的学术合作与交流搭建了坚实的桥梁。