团队召开新学期第一次组会

       2026年3月16日下午，本实验室在艺设楼西边会议室举行学术组会。团队指导老师周昊及全体学生参加，多位同学围绕图像去雾、水下图像增强以及扩散模型等方向进行了系统汇报与深入交流。

       首先，25级研究生王彬汇报了《Learning A Physical-aware Diffusion Model Based on Transformer for Underwater Image Enhancement》（ACM MM 2024），介绍了将水下成像物理先验融入扩散模型的PA-Diff框架，有效提升水下图像颜色校正与细节恢复能力，并增强模型在复杂场景下的稳定性与泛化表现。紧接着25级研究生丁诗琪围绕《IHDCP: Single Image Dehazing Using Inverted Haze Density Correction Prior》（IEEE TIP 2026）进行了汇报。该研究基于雾密度分布规律提出反转雾密度校正先验，通过构建像素级Gamma形式透射率模型，在无需训练的情况下实现具有良好泛化能力的单幅图像去雾方法。

       随后，25级研究生席德智介绍了《Physics-Informed Neural Network for Denoising Images Using Nonlinear PDE》（MDPI Electronics 2026），该方法利用物理信息神经网络结合非线性偏微分方程实现图像去噪的方法，在保持结构信息的同时提升去噪效果，为物理约束图像恢复提供了新思路。

       汇报过程中，周昊老师对学生的想法进行了总结扩展，提出了下一步的改进建议。

       最后，周昊老师对本次汇报进行了总结，分享了团队新学期的科研规划与研究方向，鼓励同学们保持良好的学习节奏，在阅读高水平论文的基础上不断拓展研究思路，不断提升科研能力。