团队于10月25日召开组会

    10月25日晚，本实验室在艺设楼西213会议室举行学术组会，团队指导老师周昊、宋奇隆以及团队全部学生参加。

    首先，24级硕士生李佳豪围绕《Trans-SAM: Transfer Segment Anything Model to Medical Image Segmentation with Parameter-Efficient Fine-Tuning》（KBS 2025）展开汇报, 系统介绍了将通用视觉基础模型SAM迁移至医学图像分割任务中的参数高效微调方法。随后，24级硕士生王宗静汇报了《Stitching, Fine-tuning, Re-training: A SAM-enabled Framework for Semi-supervised 3D Medical Image Segmentation》（TMI）,讲解了基于SAM的半监督三维医学图像分割框架，详细阐述了从3D切片拼接、2D高效处理到3D重建的完整流程，展示了该方法在保持计算效率的同时提升分割一致性的优势。

    25级硕士生王彬围绕《Denoising Diffusion Probabilistic Models》(NeurIPS 2020) 展开汇报，系统介绍了扩散模型的前向加噪与反向去噪过程，深入讲解了基于马尔可夫链的参数化建模与训练策略。25级硕士生丁诗琪系统汇报了《A Unified Weighted Variational Model for Simultaneoursly Haze Removal and Noise Suppression of Hazy Images》(Displays 2022)，详细阐述了在传统大气散射模型中引入噪声项、构建统一加权变分模型的思路，并介绍了基于MODCP的透射率估计方法和分区域大气光估计策略，展示了该模型在真实与合成含雾图像上的优越去雾与抑噪性能。25级硕士生席德智汇报了《Single Image Dehazing by Latent Region-Segmentation Based Transmission Estimation and Weighted L1-norm Regularisation》(IET-IPR 2017)，讲解了基于潜在区域分割的透射率估计方法及其在单幅图像去雾中的应用。

    23级本科生张康汇报了《一种改进的基于全变分先验的图像处理模型》，从贝叶斯推断与朗之万方程角度出发，探讨了全变分先验在图像修复中的建模方法与优化策略。23级本科生訾浩然围绕《WaMaIR: Wavelet-Mamba based Image Restoration》展开汇报，重点介绍了融合多尺度小波卷积与通道感知Mamba模块的U型网络结构，及其在多尺度纹理恢复与高频细节增强方面的创新设计。

    汇报过程中，指导老师周昊对每位同学的汇报内容进行了细致点评，并就方法创新、实验设计、表达逻辑等方面提出了具体改进建议。